Andrew Ng- Machine Learning 강의 소개 본문
Andrew Ng교수님의 Machine Learning은 코세라(Coursera)라는 대형 무크 강의 플랫폼에서 누구나 시청할 수 있도록 공개한 강의입니다. 교수님께서 코세라 창시자이기도 하셔서, 강의의 짜임새가 매우 정교하게 이루어져 있습니다. 해당 강의의 링크는 아래를 참고바랍니다.
https://www.coursera.org/learn/machine-learning?
기계 학습
스탠퍼드 대학교에서 제공합니다. Machine learning is the science of getting computers to act without being explicitly programmed. In the past decade, machine ... 무료로 등록하십시오.
www.coursera.org
본 강의는 Machine Learning/AI에 조금이라도 관심있는 사람들이라면 한번쯤은 들어보았을 것입니다.
마치 고등학교 수학의 '수학의 정석' 같은 느낌이랄까나...
어쨌든 머신러닝에 관심이 있고 해당 분야를 공부하고자 하면 꼭 거쳐야 하는 필수 강의입니다.
약 3개월 전 머신러닝/딥러닝 스터디를 처음 시작했을 때 저도 스터디원들과 이 강의로 gradient descent, loss function, clustering 등 머신러닝에 필요한 기본 개념들을 익혔습니다.
이 강의노트를 작성하는 이유는 크게 2가지입니다.
1. 시간이 흘러감에 따라 공부했던 내용들을 잊고 있기 때문입니다.
2. 스스로의 학습 공간을 마련하여 공부한 내용들을 기록할 필요성을 느꼈기 때문입니다.
그래서 추후의 강의노트는 내가 학습하면서 중요하다고 생각하는 부분, 이해하지 못했던 부분을 위주로 작성할 것입니다. 해당 강의의 모든 내용이 수록되지 않을 점에 대하여 양해를 부탁합니다. 또한 앞으로의 강의노트에는 편의상 구어체로 설명을 할 것이니 참고 바랍니다.
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