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Andrew Ng[앤드류 응]- Machine Learning(머신러닝) 2주차 강의노트
Linear Regression with Multiple Variables - Multiple Features Univariate linear regression과 달리 multiple feature은 특정 y값(종속변수)을 결정짓는 feature(독립변수)가 여러개이다. 간단한 notation을 살펴보면 n = feature의 개수 x^(i) = i번째 training example의 모든 입력값 xj^(i) = i번째 training example의 j번째 feature 임을 확인할 수 있다. Univariate linear regression의 가설과는 달리 multiple feature(위 슬라이드처럼 feature이 4개)이 있을 때에는 가설을 형태로 설정한다. 그리고 각각의 parameter을..
AI/Machine Learning- Andrew Ng
2021. 7. 2. 11:49