노루의 점핑일대기

Neural Networks: Representation - Non-linear Hypotheses 여태까지 배워왔던 classification은 선형적인 상황에서 이루어졌다. 그러나 위 슬라이드와 같이 non-linear classification(비선형분류)을 진행해야 하는 경우도 발생한다. 만약 선형적으로 decision boundary를 결정해야 한다면, 그 식은 매우 복잡할 것이다. Feature의 개수 또한 증가해야할 것이고 overfitting의 문제가 발생할 소지도 있다. Neural Networks: Representation - Neurons and the Brain The "one learning algorithm" hypothesis란 뇌의 각 부분은 하나의 기작만 학습한다는 것이다..