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Andrew Ng[앤드류 응]- Machine Learning(머신러닝) 4주차 강의노트
Neural Networks: Representation - Non-linear Hypotheses 여태까지 배워왔던 classification은 선형적인 상황에서 이루어졌다. 그러나 위 슬라이드와 같이 non-linear classification(비선형분류)을 진행해야 하는 경우도 발생한다. 만약 선형적으로 decision boundary를 결정해야 한다면, 그 식은 매우 복잡할 것이다. Feature의 개수 또한 증가해야할 것이고 overfitting의 문제가 발생할 소지도 있다. Neural Networks: Representation - Neurons and the Brain The "one learning algorithm" hypothesis란 뇌의 각 부분은 하나의 기작만 학습한다는 것이다..
Andrew Ng교수님의 Machine Learning은 코세라(Coursera)라는 대형 무크 강의 플랫폼에서 누구나 시청할 수 있도록 공개한 강의입니다. 교수님께서 코세라 창시자이기도 하셔서, 강의의 짜임새가 매우 정교하게 이루어져 있습니다. 해당 강의의 링크는 아래를 참고바랍니다. https://www.coursera.org/learn/machine-learning? 기계 학습 스탠퍼드 대학교에서 제공합니다. Machine learning is the science of getting computers to act without being explicitly programmed. In the past decade, machine ... 무료로 등록하십시오. www.coursera.org 본 강의는 ..